国家气候中心二代模式对我国东部夏季降水的次季节可预报性如何？上海的区域气候模式发展已经取得了哪些突破？人工智能在气候预测中有哪些可能性？7月26日至27日，在上海召开的全球/区域气候模式预测评估技术暨国家自然科学基金“适用于气候模式的三参数冰相云微物理方案的研究”研讨会上，多地专家聚焦气候客观化、精细化预测能力提升，提出应进一步强化区域气候模式对气候业务的技术支撑作用。
此次研讨中，“区域气候模式”广受关注。从“CWRF区域气候模式对东亚季风的降尺度模拟和预测”，到上海市气候中心区域气候模式发展历程和现状、目前所用的WRF-CFSv2区域气候模式业务预测系统，再到两重嵌套技术对改善区域气候模式预测的初步结果，国-省气候中心的专家就区域气候模式的相关研究和业务进展进行分享。同时，深入讨论如何发挥区域气候模式对国家气候中心全球气候模式不可或缺的补充作用，有效整合国家级和区域/省级区域气候模式人员队伍和软硬件资源，在相关技术开发、业务和服务中发挥更大效益。
近年来，气候模式在短期气候预测业务中越来越突显其核心作用。美国NCEP、欧洲ECMWF、英国气象局Hadley中心、日本IRI等的全球模式早已成为气候预测技术标志。而相对全球模式，区域模式能够提供区域尺度上更为细致的气候特征，且节省计算机资源，能够对全球模式起到一定补充优化作用，成为支撑区域气候业务、气候变化工作的重要技术工具。在社会对气候预测精准度要求越来越高的趋势下，高分辨率气候模式通过结合人工智能/机器学习等的前沿科技，有着值得挖掘的巨大技术潜力。
目前，国家气候中心、上海市气候中心已初步建立基于区域气候模式业务体系，并加以推广应用，模式数据定时发送至吉林、河北、河南、甘肃、广东及福建等多个省相关业务单位，支撑其开展业务预测及服务需求。
会上专家透露，国家气候中心第三代气候系统模式模式BCC_CSM系列版本即将投入业务运行，并将为2022年北京冬奥会精细化气候预测提供保障。
此次研讨会由上海市气候中心联合国家气候中心、南京信息工程大学举办。
