近期，各地气象部门加强部署，强化风云气象卫星在数值预报、灾害性天气监测预报预警等方面的应用。
上海市气象局针对华东区域气候背景复杂、中小尺度天气频发的特点，探索气象卫星在数值模式中的全链条介入，重点推进台风、强对流等灾害性天气监测与预警支撑技术研发。该局结合上海地基观测网，利用国内外多种气象卫星资料全面评估风云四号A星云产品、大气温湿廓线等可用性，为三维实况场提供更高时空分辨率的卫星、新型地基遥感观测信息。发展区域高分辨率模式所需的静态数据集，为动态、及时更新区域数值模式下垫面资料提供关键技术支撑。利用人工智能技术，研发台风实时动态监测预警、卫星大气温湿度廓线、闪电等风云气象卫星新型监测产品。
河南省气象局编制了《风云气象卫星应用能力提升实施方案（2022—2025年）》，加强卫星等多源观测资料在短时临近快速更新同化预报系统中的应用。将采用风云气象卫星资料，融合多普勒雷达、自动站和数值预报模式产品，开展基于机器学习的强对流、暴雨智能监测和预报预警技术研究，完善强对流、暴雨天气的临近预报方法。开展风云卫星等多源高时空稠密资料在本地数值预报模式中的快速循环同化技术研究，改进风云气象卫星资料快速质控和产品反演方法，建立全省公里尺度、1小时快速循环同化预报业务，进一步提高短临天气预报水平。
广东省气象局将围绕台风、强降水、海雾和森林火险等灾害性天气开展客观定量监测分析和预报预警服务。基于风云四号A星云顶亮温数据，结合多源观测海面风场反演产品，建立南海台风、大风监测模型，开展台风、大风风圈分级预警预报业务；基于风云四号A星多通道亮温数据和华南区域数值预报模式，丰富省市强降水监测预警业务支撑手段；基于动态阈值法，建立卫星反演海雾模型并生成网格产品，为沿海重要港口和航线提供持续、动态海雾监测预警服务。
重庆市气象科学研究所组建涵盖天气应用和生态遥感监测的卫星遥感与生态气象创新团队，加强基础支撑、天气应用、生态遥感三大能力建设。建设“天枢·智能生态遥感监测系统”和“天资·智能天气预报系统”。利用风云四号A星等确定短时临近预警指标，开展西南低涡强降水识别技术研究。强化风云四号A星可见光云图和卫星定量降水估计产品应用，结合地面降水实况和雷达回波，发布极端强降水定向临近预警。
陕西省气象局应用卫星资料开展灾害性天气气候事件机理研究，发展强对流天气精细化监测和智能识别技术、分类强对流短临预警技术以及中小尺度灾害性天气短临预报算法。利用卫星、雷达和网格实况数据融合分析综合判识，增强综合实况数据质控。完善过冷云卫星识别方法，研究基于风云四号卫星反演的飞机结冰条件，实施县级灾害性天气监测预警专项培训。
宁夏回族自治区气象台通过识别卫星云图反演产品中的云状、总云量，开发测站云状、总云量自动分析识别系统，减少云的人工观测对预报业务和服务的影响。开展风云三号C星微波湿度计资料、风云四号A星云导风资料同化敏感性试验，确定同化卫星资料技术流程，建立卫星资料直接同化模块，实现本地数值模式同化卫星资料的业务化试运行。（刘倩、崔林丽、王晓峰、周爱春、王天巍、蒲希、唐宇琨、刘嘉楷、葛森、雒璇、龚晓丽）
