数据真实性彰显数据生命力。综合来看，国家层面普查数据审核是这次普查工作的“最后一公里”，事关普查工作成败。要紧紧抓住数据审核环节，把高标准审核普查数据落到实处。
首先，要围绕多重数据层级，坚持立体联动。普查数据系统性、关联性很强，汇总审核复杂，必须汇聚各方面力量，建立完善网络。横向上，在各级建立普查机构、环保部门、研究机构等参与的联席审核临时机构；纵向上，以各级普查机构数据处理技术负责人、数据编审人员和数据质量监控人员为主体，以各级数据录入人员为辅助，联动处理审核发现的问题。
要加强组织领导。切实统一思想、确立目标、明确标准、细化责任。在审核工作中，对问题突出的区域和单位，组织工作组现场办公，协调地方领导现场督办。
其次，要抓好重点核查，切实把握关键、提高实效。鉴于汇总审核是下级审核基础上的最终审核，要注意全面抽样审核。
分地域审。结合不同地域省份的排污现状，分方向组织数据审核。比如把浙江、江苏等地区作为一个区域，把新疆、西藏等地区作为一个区域，对不同区域，安排不同力量。结合区域经济发展水平、产业结构、人口分布差异，可判断区域污染物产排量，增强各类数据合理性。
分行业审。结合不同区域主导产业和主要行业，在普查总表进行分类基础上，聘请行业专家对普查总表进行审核。如对电力、冶金、化工等行业，要组织行业审核队伍，采取普审和抽审相结合方式，同步展开审核工作。
第三，要针对不同数据类别坚持综合施策。针对普查数据对象多、指标多等特点，要人脑审和电脑审相结合。注重发挥人工分析处理数据的宏观把控能力，安排专业力量对国控和部分省级污染源进行审核。注重发挥电脑分析处理数据的精准和速度优势，查找数据逻辑错误和重复缺漏。
要交叉审和集中审相结合。对地理区位、发展条件、排污状况相似省份，集中各省审核专业力量，交叉盲审他省数据。
第四，要最大限度降低普查对象漏报率、指标漏填率、指标错填率等参数。一方面，注意区分主观故意和疏忽大意。严肃处理主观故意问题；对因顶层设计不够科学、工作量和难度大等导致的问题，要加强帮带，调配力量纠改。注意区分共性问题和个性问题，对共性问题，制定统一的处理意见，指导各地对照修正；对个性问题，指导相关单位在认真分析基础上予以修正。另一方面，要让弄虚作假问题无处遁形。规范审核业务流程，使审核工作各个环节、各种行为都有章可循，使每个审核活动可追溯。协调纪检监察部门参与审核，形成人人遵章守纪的良好氛围。
作者单位：中国石化能源管理与环境保护部环评处
