在今天发表在《科学报告》(Scientific Reports) 上的一篇论文中，悉尼科技大学理学院数学与物理科学学院的一个研究小组使用统计分析来确定墨累-达令南部 Murrumbidgee 河集水区的降雨量趋势和河流高度记录流域 (MDB) 和应用机器学习技术来确定降雨的重要气候驱动因素。
总体发现是，全球变暖对河流系统的影响从上世纪下半叶开始加速，特别是自 1990 年代以来，持续的集水区干燥和变暖将大大减少未来的可用水量。
该研究的通讯作者米尔顿·斯佩尔博士说：“南部 MDB 在凉爽的季节(从 4 月到 9 月)接收大部分年度集水径流。”
“我们的研究表明，从 1965 年到今年(包括今年)，4 月至 5 月的凉爽季节降雨、大坝的净流入量和 Murrumbidgee 河流域的下游河流高度都显着下降。
“无论过去十年规定的环境流量如何，以及每年确定的灌溉可持续抽取限制，近几十年来，Wagga Wagga 和 Hay 的 Murrumbidgee 河的可用水量继续受到集水区降水和径流变化的影响。
“我们得出的结论是，在 1992 年至 2018 年的 27 年间，Wagga Wagga 和 Hay 的河流高度下降是由于降雨的季节性变化和当前全球变暖加速期间更大的潜在蒸发量的结果，总蒸发量自 1970 年代以来，每十年增加了 2.5 毫米。”
Speer 博士说，调查结果清楚地表明，需要对 Murrumbidgee 河系统以及南部 MDB 的其他河流系统的水资源可用性和可持续性进行新的审查。
“正常的冬春季下游洪水减少已经影响了湿地生态系统，因为季节性洪水现在已经不那么频繁了，”他说。
“与此同时，大坝下游的灌溉正在加剧可用水量的减少，因为社区、农业需求和环境之间没有足够的水可供共享。
“在面临持续全球变暖带来的危险时，多边开发银行的生存能力受到威胁。关于人类和动物需求、农业灌溉和环境的竞争利益的决策需要基于这些影响。”
