环境治理离不开数据支持，环境执法离不开“测管协同”，生态环保督察问题线索需要监测数据予以证实。可以说，确保监测数据的真实性就是在稳定生态环境治理工作的基本盘。
根据生态环境部日前通报的第九批环境执法典型案例，违法企业通过篡改监测数据、遮挡监控视频、停运监测设备等方式进行数据造假的行为依然存在。这既考验环境执法人员的智慧，也考验综合监管能力建设的成效。笔者认为，在人力资源有限的客观情况下，让数据跑路、让数字说话、让科技发力，无疑是节约人力成本、提高监管能力的有效举措。
用好互联网手段，让监控设备上岗。生态环境监管长期面临人少事多、“小马拉大车”的局面，在环境监测和执法领域尤为突出。以重点污染源监管为例，仅2022年，四川省成都市的重点污染源监控单位就新增314家，仅靠现有人力显然难以做到精准有效监管。为此，必须强化科技手段，让设备上岗。今年以来，四川集中财政资源建设水环境和环境空气质量感知能力建设项目，在国、省控自动监测站和大气重点防治区域1300余个点位建设高空视频监控系统，全天候24小时监控监测设备运行情况。这一系统能够有效监控人为干扰，对人为干预监测设备的行为进行抓拍取证。如此，环境监管人员能够做到足不出户便知监测事，在大幅提升工作效率的同时，也起到了震慑各类违法干预监测行为的效果。
用好大数据分析，让各类数据说话。如今，科技正朝着人工智能时代发展，数据作为深度学习的基础，蕴藏着巨大的价值，发挥着越来越重要的作用。监测领域每时每刻每分都在产生新的监测数据。如何把这些数据用好用活，考验生态环境管理者的智慧。要通过人工智能不断学习迭代，关联各类监测数据，甚至打通电力、能源、交通运输、市场监管等行业部门的数据，从海量的数据中获取高价值信息，打破“数据孤岛”，让数据说话，为防范和打击监测数据造假提供有效参考。
用好标本兼治举措，帮违规企业升级。深入分析，企业甘愿冒着违法的风险排污，有一部分原因还是治污成本过高，企业缺乏履行治污责任的经济动力。从历次通报的典型案例看，大部分违规排污企业都处于产能过剩行业，比如钢铁、造纸等。这些行业在国家去产能、去库存政策导向下发展空间收窄，再投资治污设备的动力不足。在我国经济社会向高质量发展转型阶段，企业只有顺应时代大势，积极求变，履行好生态环境治理社会职责，方有可能得到良好的发展。对生态环境监管部门而言，做到真正的助企纾困，就是帮到关键处、助到点子上，多上门服务，为排污企业提供科技帮扶、技术咨询，帮助企业实现达标排放，以此推动企业实现转型发展。比如，可以启动“千名专家进万企”帮助活动，通过组建专家团队送技术、送方案、送服务，帮助重点企业解决超低排放改造、深度治理、综合治理等技术难题，从根源上消除监测数据造假行为。
今年9月发布的《“十四五”生态环境领域科技创新专项规划》指出，生态环境监测将向高精度、动态化和智能化方向发展。而用科技手段建立智能化监测体系，推动解决监测数据造假这个难啃的“硬骨头”问题，将能起到事半功倍的效果。
