今年以来，太湖水文、气象条件有利于蓝藻生长，给太湖安全度夏带来较大压力，对蓝藻水华监测预警工作提出了更高要求。
为解决常规蓝藻手工监测时间长，并且不能完全满足太湖蓝藻监测预警工作的现状，江苏省无锡环境监测中心联合东南大学和江苏宏众百德生物科技有限公司，成功研发了“藻类人工智能快速分析系统”。
记者了解到，这一系统是基于图像识别技术、深度学习人工智能算法，结合5G和大数据技术的一体化藻类智能分析系统。其主要功能包括自动识别藻类，实现常见60个属种的识别与分析，同时可以自建数据库并不断完善。
同时，自动输出常用表征参数和统计结果，极大地缩短了人工分析时间，实现样本信息全数字化保存及有效质控，为藻类自动监测提供技术和管理支撑。
系统目前已完成太湖“引江济太” “饮用水水源地预警”和“夏季蓝藻预警”等项目共计234个样本检测，检出常见藻类属种53个，较好地完成了饮用水水源地藻类快速监测预警和蓝藻水华监测预警工作，为确保太湖连续14年安全度夏提供了有力的技术支撑。
系统目前已经在江苏省环境监测中心、广东省深圳环境监测中心站、太湖流域水文水资源监测中心以及东南大学、清华大学和中国科学院南京地理与湖泊研究所等20多家单位进行了试用和业务化运行。
