使用 100 年的观测数据集和对气候极端事件建模的最新技术，揭示了在气候变化影响下整个欧洲热浪的演变动态。
热浪会对人类、居民点和环境造成灾难性的影响。它们可能导致疾病或死亡，特别是对于体弱或老年人，并引发野火，摧毁财产和大片荒野。
了解此类极端温度事件在空间和时间上的行为对于规划和管理当前和未来的风险非常重要。然而，大多数预测未来热浪的建模依赖于气候模型的模拟输出，而不是直接观测，并且使用不灵活的模型，这些模型可能无法准确捕捉极端条件下空间相关位置之间的依赖关系。
来自 KAUST 极端统计研究小组的 Raphaël Huser 和 Peng Zhong 与法国国家农业、食品和环境研究所的 Thomas Opitz 合作，现在开发了一种建模方法，该方法使用观测记录更准确地梳理出极端高温事件的动态.
“我们的团队有兴趣建立数学上合理的模型来评估与气候变化相关的风险，”钟说。“在这项研究中，我们专门研究了气候变化对欧洲热浪的影响，并开发了一个模型，通过灵活地建模和估计热浪随时间变化的依赖性强度来评估热浪的空间范围。”
现有统计模型的问题在于它们擅长捕捉常见或普遍的条件，但它们不具备准确捕捉罕见极端事件(如热浪或极端降雨)的统计灵活性。KAUST 小组开发了一系列直接解决这个极值问题的统计技术。
“我们的‘最大无限可分’模型足够灵活，可以描述高温值之间的相关结构，”钟说。“我们用它来推导出有效的极值依赖范围，即极端事件在两个地点同时发生的概率可以忽略不计的距离。”
为大型空间数据集运行他们的模型还需要团队在 KAUST 的 IBEX 超级计算平台上实现他们的代码。该模型使用涵盖中欧大片地区的 100 年大规模温度数据集，揭示了对过去一个世纪热浪如何变化的新见解。
“我们的研究结果提供了统计证据，表明过去一百年来欧洲热浪的空间范围正在扩大，热浪的频率也在增加，”钟说。“我们现在正在考虑应用我们的方法来评估全球主要河流流域的洪水风险。”
