一种分析卫星测量地球云层的新方法表明，云很可能会增强全球变暖。
伦敦帝国理工学院和东英吉利大学的科学家进行的这项研究是迄今为止最有力的证据，表明云会在长期内加剧全球变暖，进一步加剧气候变化。
今天发表在《美国国家科学院院刊》上的结果还表明，当大气二氧化碳 (CO2) 浓度高于工业化前水平时，气候不太可能升温至 2°C 以下，而且平均而言更有可能升温超过 3°C。
工业化前的 CO2水平约为 280 ppm(百万分之一)，但目前的水平接近 420 ppm，如果不大幅减排，到本世纪中叶可能接近工业化前的两倍。从工业化前 CO2水平翻倍预测的气候变暖量被称为“气候敏感性”——衡量我们的气候对这种变化的反应有多强烈。
气候敏感性预测中最大的不确定性是云的影响，以及它们在未来可能如何变化。这是因为云根据其在大气中的密度和高度等特性，可以增强或抑制变暖。
来自格兰瑟姆研究所——帝国气候变化与环境的合著者 Paulo Ceppi 博士说：“气候敏感性的价值是高度不确定的，这转化为未来全球变暖预测的不确定性和剩余的‘碳预算”——在我们达到全球变暖 1.5°C 或 2°C 的共同目标之前，我们可以排放多少。
“因此，迫切需要更准确地量化云对未来全球变暖的影响。我们的结果将意味着我们对气候预测更有信心，我们可以更清楚地了解未来气候变化的严重程度。这应该有助于我们了解我们的极限——并采取行动保持在极限之内。”
低云往往具有冷却效果，因为它们阻挡了太阳到达地面。然而，高云具有变暖效应，因为当它们让太阳能到达地面时，从地球发射回来的能量是不同的。这种能量可以被云层捕获，从而增强温室效应。因此，变暖的世界将产生的云的类型和数量会进一步影响变暖潜力。
受人工智能社区想法的启发，研究人员开发了一种新方法来量化最先进的全球卫星云观测与相关温度、湿度和风力条件之间的关系。从这些观察到的关系中，他们能够更好地限制云将如何随着地球变暖而变化。
他们发现云很可能(超过 97.5% 的概率)通过反射更少的太阳辐射和增强温室效应来放大全球变暖。这些结果还表明，CO2浓度加倍将导致约 3.2°C 的变暖。这是迄今为止所有研究中置信度最高的，并且基于全球观测数据，而不是局部区域或特定云类型。
共同作者、东英吉利大学环境科学与气候研究学院和帝国格兰瑟姆研究所和数据科学研究所的 Peer Nowack 博士说：“在过去几年中，越来越多的证据表明云可能对全球变暖有放大作用。然而，我们的新方法首次允许我们仅使用最高质量的卫星数据作为我们首选的证据来推导出这种反馈效应的全球价值。
“我们的论文朝着缩小气候敏感性预测中最重要的不确定性因素迈出了重要一步。因此，我们的工作还突出了机器学习方法可以帮助我们限制气候科学中剩余的关键不确定性因素的新途径。”
