根据发表在《气候复原力和可持续性》杂志上的一项研究，气候变化是 2020 年 1 月巴西东南部米纳斯吉拉斯州的城市发生严重洪水、死亡和大规模破坏的特大暴雨的主要原因。
该研究使用该地区的气候模型，表明与平均气温低 1 °C -1.1 °C 的情景相比，工业化和全球变暖的影响使降雨量远高于预期的可能性增加了 70%。
该研究的作者还量化了极端事件造成的损害，估计有超过 90,000 人暂时无家可归，公共和私营部门至少损失了 13 亿巴西雷亚尔(2.4 亿美元)。大部分物质损失是公共基础设施(4.84 亿巴西雷亚尔)、住房(3.52 亿巴西雷亚尔)以及零售商店和其他服务(2.9 亿巴西雷亚尔)。人为引起的气候变化占总数的 41%。
这篇文章发表一周前，政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 在其第六次评估报告中强调“人类影响已使大气、海洋和陆地变暖，这一点毋庸置疑”，导致全球所有地区迅速发生剧烈变化。行星。
2020 年 1 月 23 日至 25 日在巴西东南部发生的极端降水事件导致洪水和山体滑坡，造成基础设施损坏和死亡。该事件是由加强的南大西洋辐合带 (SACZ) 以及在南大西洋上空出现的库鲁米副热带气旋 (KSC) 造成的。这两种现象都增加了整个地区的水分含量。
米纳斯吉拉斯州的首府贝洛奥里藏特迎来了历史上最潮湿的一月。根据美国国家气象研究所 (INMET) 的数据，降雨总量为 935.2 毫米 (mm)，几乎是该月平均值的三倍，三天内下降了 320.9 毫米。当时至少有 56 人因洪水和山体滑坡而死亡。
作者强调，该研究提供了关于迫切需要采取行动应对气候变化的新见解，气候变化已经对巴西东南部的社会产生了重大影响：“这要求立即改进战略规划，以专注于减缓和适应，”他们写道，并补充说公共管理和政策必须从灾害响应演变为包括预防未来灾害。
该研究得到了 FAPESP 的支持，并源自牛津大学(英国)研究员、该文章的最后一位作者 Sarah Sparrow 主持的研讨会。该讲习班由气候科学服务伙伴关系 (CSSP Brazil) 赞助，这是英国在巴西的机构和组织之间的合作，包括国家空间研究所 (INPE)、自然灾害监测和预警中心 (CEMADEN)，以及圣保罗大学(USP)。
该研讨会于 2020 年 12 月与 CEMADEN 研究员、文章倒数第二作者 Liana Anderson 合作在线举行，讨论了一种称为极端事件归因的方法，该方法旨在量化人类引起的气候变化对极端事件发生概率的潜在影响。天气事件。
两个工作组分析了米纳斯吉拉斯州的极端降水事件。一个侧重于气候变化对降雨的影响，而另一个则量化了对人口的影响。两组的研究结果都整合在发表的文章中。
“紧密的跨学科合作使我们能够在短短几个月内完成高质量的研究并获得一致的结果，”INPE 地球观测和地理信息学部的研究员、文章的第一作者 Ricardo Dal'Agnol 说。
模型
用于归因的全球气候模型是哈德利中心全球环境模型版本 3-A (HadGEM3-A)，模拟极端天气事件。进行了两项实验以帮助设计情景，一项仅考虑自然因素，例如太阳辐照度和火山活动的变化，另一项还考虑人为因素，例如与工业化前水平相比的土地利用变化和温室气体排放。 1850)。
根据最新的 IPCC 报告，地球的平均温度比 1850-1900 年期间高 1.1 °C，这是在温室气体(如 CO2和甲烷)排放量急剧上升之前用于近似工业化前温度的参考时期。
为了了解研究区日降水的空间分布并估算降水以进行归因分析，研究人员使用了 CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation 和 Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS)。集成卫星图像和雨量计站数据以创建用于趋势分析和监控的时间序列。
有关灾害的数据，包括地点、类型、原因和损害，是从巴西的 S2iD 综合灾害信息系统中提取的，该系统保存了民防和当地政府工作人员在发生后十天内记录的数据。作者“强调了拥有综合灾害信息系统的重要性，例如巴西 S2iD，它传达了有价值和及时的信息，可以量化极端事件的影响”。
米纳斯吉拉斯州东南部的研究区被细分为 12 个中间区域(由一组具有地理和社会特征的城市组成的官方单位)，共有 194 个自治市。该州共有 853 个城市。“受影响最严重的中间区域是大都市贝洛奥里藏特、里约河谷和马塔区。他们共同造成了 91% 的公共经济损失和 93% 的私人经济损失，92% 的物质损失 [和] 总流离失所人口的 91%，”作者写道，并补充说这些地区也表现出“最令人震惊的”有关官方绘制的风险区域中居民和住宅易受灾害影响的数字”。
他们还指出，虽然该事件是极端事件并受到气候变化的影响，但由于缺乏城市风险管理规划、缓解和适应战略以及基础设施投资不足，其影响更加严重，并且可能对生活在高风险情况，例如不稳定的山坡住房。
“因此，我们将此事件的影响解释为社会构建的气候灾难，”他们写道，并建议未来的研究应该调查极端天气事件对穷人和弱势群体的影响。“此外，未来的研究还可以解决生态系统内人类、经济和政治方面日益复杂的相互作用，”他们补充道。
据 Dal'Agnol 称，为分析米纳斯吉拉斯州灾难而开发的模型可以应用于其他地区。“我们使用基于模型和卫星降雨数据的情景来估计概率，”他说。“该方法可用于分析其他事件。在我们进行研究时，我们几乎没有发现对巴西极端天气事件的研究。需要更多这样的研究来确定特别容易受到气候变化影响的地区，以便政府和公共政策能够为预防未来的灾害做好适当的准备。”
