气候变化和气象灾害已成为人类面临的严峻挑战。由于全球变暖及其引起的极端天气和气候事件日益增多，近几十年来，气象灾害导致世界各地的社会经济破坏日益严重。联合国报告称，1998 年至 2017 年，受灾国直接经济损失达 29080 亿美元，其中气候相关灾害造成的损失占总数的 77%。与 1978-1997 年相比，极端天气和气候事件造成的经济损失增加了 151%。
有效的气候预测对于减少天气和气候灾害造成的损害至关重要。然而，尽管世界气候研究计划成立40年来，为改进气候预测做出了巨大努力，但与气候变率相关的气候预测理论和方法仍存在许多具有挑战性的问题。在多个时间尺度(例如，季节内、季节、年际和年代际时间尺度)以及大气、海洋、陆地和冰冻圈之间的相互作用。由于这些问题，气候预测的准确性目前无法满足社区的需求。
为了解气候的可预测性，提高对气候异常的预测能力，南京信息工程大学和中山大学于2020年共同成立了气候系统预测研究中心(CCSP)，资金来自于中国国家自然科学基金。CCSP 研究框架的介绍最近发表在大气和海洋科学快报上。
“CCSP 主要关注与气候预测相关的三个科学问题：厄尔尼诺-南方涛动 (ENSO)、延伸范围天气预报和年际到年代际气候预测，”CCSP PI 王慧军教授解释说。王教授也是中国科学院气候变化研究中心(CCRC)的主任。
在这些主题中，该中心旨在解决各种科学前沿问题，包括季风系统动力学理论、超高分辨率地表过程建模、热带海气相互作用、季节内振荡和年际至年代际气候可预测性.这些领域的突破可以提高气候预测的水平和准确性，为防灾减灾、发展生态文明、适应气候变化提供重要的技术支撑。
