气候变化对极端天气事件的影响有多大?很难说——涉及的变量很多，每个事件都是独一无二的，我们只能做这么多来调查没有发生的事情。但是，劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)气候科学家迈克尔·韦纳 (Michael Wehner) 的一篇新论文调查了一场重大风暴的一个特定元素的问题，并将结果提供给经历过风暴的人。
5 月 19 日发表在《气候变化》杂志上的论文“哈维飓风期间德克萨斯州休斯顿地区洪水规模的可归因于人为变化”，来自 Fathom Bristol 的 Wehner 和 Christopher Sampson 使用了一种水力模型——一种数学模型，可以分析通过特定自然或人造渠道系统的流体流动——来考虑人为引起的气候变化可能发生的程度在 2017 年的大规模风暴期间影响了休斯顿及其周边地区的洪水，以及洪水的分布方式。Wehner 和 Sampson 使用国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 的资源来量化休斯顿洪水面积和水力模型输出深度的增加，并托管一个门户网站，其他科学家和公众可以在其中访问数据供他们自己使用.
2017 年 8 月 26 日至 8 月 31 日，飓风哈维在休斯顿地区停滞，淹没了 154,000 座建筑物和 600,000 辆汽车;37,000 人流离失所，70 多人死于洪水。经通胀调整后，它是美国历史上经济损失第二大的热带风暴，耗资 850 亿至 1250 亿美元。
使用先前公布的估计值(Risser 和 Wehner 2017;Von Oldenborg 等人 2017 年;Wang 等人 2018 年)表明，由于气候变化，飓风哈维期间降水量增加了 7% 到 38%，Wehner 和 Sampson 应用了一个水力模型生成一系列模拟，显示休斯顿地区周围洪水的分布，说明气候变化不同归因水平的各种结果。
根据 Wehner 的说法，水力模型的计算简单性允许进行极精细的分辨率模拟——在这种情况下，大约 30 米(100 英尺)，或者大约是一所房子和院子的大小。由于数据的粒度，居民自己可以使用该模型在不同的建模场景中检查他们的房屋或街区的洪水状况，并了解气候变化可能如何直接影响他们。
“[你经历的洪水量]在很大程度上取决于你在哪里，你是否首先受到洪水的影响，然后是气候变化是否导致了洪水，”韦纳说。“这就是为什么这是一个有趣的数据集。它的分辨率如此之高，以至于人们可以搜索自己的房子，或者至少是自己的街区，看看他们的房子是否因气候变化而被淹——至少根据这些模拟.”
他强调说，这是这项研究的推动力之一：不仅要发布结果，还要让其他专业科学家、社区科学家和任何想要查看这些结果的公众都能轻松获得这些结果。例如，Wehner 已经开始与一个社会科学家团队分享他的数据，他们计划使用这些数据来研究休斯顿各族群之间影响的不成比例分布。在更广泛的范围内，除了指向免费软件的链接外，NERSC 托管的面向公众的门户网站还以易于下载的形式提供 Wehner 和 Sampson 的数据。
“这是一篇科学论文，但它的真正动机是作为公众宣传，”韦纳说。“我试图让公众走出去，做自己的发现，让人们说，'我想知道气候变化是否影响了我的社区。'”
除了社区科学和将数据传递给其他研究人员之外，这项研究还可能有助于研究气候变化的经济影响。
“归根结底，我们最好的估计是，在哈维飓风期间，14% 到 15% 的洪水成本是由于气候变化造成的，这听起来并不多……但 130 亿美元确实如此。而且随着气候变化的继续，这种情况将会增加，”韦纳说。
