茫茫车流中，想要一下子找出快速驶过、无法看清牌照的车辆，并不是件容易的事。然而，有了 “基于云计算和计算机视觉的智能交通管理系统”，许多事情将变得轻而易举。在前不久举办的留学人员精品项目投融资对接洽谈会上，高新区企业厦门翼歌软件科技有限公司的 “智能管理系统”精彩亮相，厦门市第三批“双百计划”入选者，曾在美国从事多年云计算工作的郑海舟，为大家演示了这套神奇的系统，吸引了众多投资商和媒体的目光。
随便调取厦门一路段上的监控视频，用该“智能管理系统”进行分析，视频里每一部车辆的车牌、车型、车标、车速、车辆行驶轨迹等，很快都详细地显示了出来。相信，一旦有了这样的系统，交通逃逸事故将大大降低。
据郑海舟介绍，该新型“智能管理系统”主要针对日益增长的车辆对城市交通造成的拥堵及管理问题，利用软件的方法（计算机视觉）对城市监控视频录像中的车辆进行车速、车牌、车型等相关信息的智能识别。该系统不仅可以使动态中的汽车车牌由模糊变得清晰，还可进行车辆动态跟踪、车辆轮廓提取等。
郑海舟还指出，该系统引入了云计算平台，从而克服了传统交通管理硬件成本高、维护量大、数据准确性差、视频容量大只能短期保存等弱点，使得高速并行计算与海量存储成为可能。据悉，该系统可以将视频储存在一年以上。而且使用该系统时，监控设备、车辆等无需另外安装任何设备。
这样的智能交通系统，可广泛运用于城市道路车流管理、十字路口车辆管理、高速公路管理、移动监控、小区车辆安全管理、停车场管理等领域。而且，系统还可生成实时交通数据，不仅具有导航功能，还能在导航的同时提醒驾驶员，前方路段是否存在塞车情况。
值得一提的是，该系统还可对人进行跟踪分析，通过人的手部、腿部、头部动作等，判断对方是否存在异常行为。这类跟踪分析，对于维护ATM的安全、排除公共场所可疑物品放置、监控非法聚集、维护公共安全等，都可发挥重要作用。
