通过近些年的重拳整治，“散乱污”企业清理整治取得了显著成效，不仅改善了环境质量，也推动了地方经济的转型升级。但由于“散乱污”企业规模小、转移快、隐蔽性强，要巩固提升整治成效，仍需持续发力、久久为功。在监管能力有限的情况下，如何提升排查的针对性、提高监管实效，是现阶段不少地方需要面对的难题。
当前，随着国家智能电网建设的推进，以用户用电负荷数据为主的电力大数据与社会、经济、环境、地理数据密切关联，真实反映了用户的用电需求。通过对电力大数据进行深度挖掘，可实现用电行为智能化的问题诊断，并从电力能源专业角度分析得出科学的结论，为决策、监管提供支持。笔者认为，“散乱污”整治中可充分运用电力大数据精准诊断的优势，倒查监管“散乱污”企业，防止其死灰复燃。
首先，根据“散乱污”底册建立用电信息重点监控名录，防止死灰复燃。主管部门及供电公司以“散乱污”企业底册为基础，建立“散乱污”场所用电异常预警协查机制，定期对用电情况进行统计、分析和监测。一旦发现数据异常，就及时开展倒查核实，做到精准监控，防范“散乱污”企业死灰复燃。
其次，根据动力电用户建立“散乱污”用电信息重点排查名录，防范遗漏。动力电是生产加工的重要基础，动力电用户则是排查“散乱污”的重点。以动力电用户为基础，剔除“散乱污”及正常用户，建立重点排查名录。在排查时，可发挥属地政府熟悉区域状况、供电局了解用户信息、主管部门熟知业务的优势，做到精准及时有效的整治。主管部门结合现场排查情况进行分类审定，对新增“散乱污”明确整治类别，属地政府及供电局开展现场处置，做到“发现一起整治一起”。同时将其纳入重点监控名录，进一步压缩增加新“散乱污”的空间。
第三，根据异常用电情况建立“散乱污”场所疑似名录，严防新增。部分“散乱污”企业藏身合规企业建立“厂中厂”，或是藏身民房利用民用电开展生产，其隐蔽性更高，排查监管更难。但只要生产，势必会导致原有用户用电量、用电峰值急增，或是为躲避监管显著改变用电时段，这为运用电力大数据倒查“散乱污”找到了突破口。根据电力大数据，对区域内电力用户电量、用电时段、用电峰值等进行系统的分析比对，根据当地实际设置异常用电报警值，建立异常电量数据模型，筛选建立疑似“散乱污”名录。通过对疑似“散乱污”名录的排查，可有效防范新增“散乱污”。
异常电量数据模型作为一个开放的平台，结合工作实际可适时引入企业用电平衡分析，对数据模型进一步优化，让数据更精准，对“散乱污”的监管更高效。“散乱污”的整治同时涉及民生、就业等实际，运用电力大数据倒查监管“散乱污”是监管机制的新实践，仍有不足，需要多措并举共同发力，方能巩固提升整治成效。
