当飓风袭击沿海城市时，应急管理官员的任务是做出生死攸关的选择：他们是否要求人们离开该地区?哪些社区应该撤离，何时撤离?
新的研究表明，应急管理官员通常不具备根据他们收到的有关在飓风期间疏散哪些居民以及何时做出决定的数据做出最佳决策所需的计算技能。
该研究于 8 月 30 日在线发表在美国气象学会公报上，表明在为沿海社区提供额外疏散时间方面，计算能力最强的官员几乎是计算能力较差的官员的两倍。另一方面，计算能力较差的人对他们的社区发出的预警较少，当他们最终发出疏散命令时，又过度疏散了数万人。
而且，研究发现，联邦机构需要向应急管理官员提供最完整的可用信息，以便他们为生活在灾难道路上的人们做出最佳选择。
该研究的主要作者、俄亥俄州立大学公共政策副教授诺亚·多马迪 (Noah Dormady) 表示，这并不是说应急管理官员不擅长数学。
“更重要的是，他们没有接受过正确的概率和风险培训，无法有效理解包含概率信息的科学预测，”多马迪说。
该研究基于旨在研究和评估官员在自然灾害期间的决策的一对实验。该研究是首批评估应急管理官员的疏散决策的研究之一，而不是由个人决定是否因风暴而离开某个地区。
该研究涉及主要来自受飓风影响的沿海州的 81 名应急管理人员和其他公共安全官员，以及来自相关研究领域的 227 名俄亥俄州立大学研究生和高年级学生。研究人员通过使用概率和统计测试每个受试者做出决定的能力来开始他们的实验 - 一种基线数学测试，使他们能够评估每个参与者的计算能力。换句话说，他们对概率和统计在现实世界中可能发挥作用的方式的理解程度。
研究人员随后为研究参与者提供了一个基于真实风暴的情景——2005 年的飓风丽塔。丽塔是墨西哥湾有史以来最强的飓风之一，袭击路易斯安那州和德克萨斯州边境附近的陆地，造成 120 人死亡并造成估计损失为 185 亿美元。参与者没有被告知该场景是基于丽塔的，因此他们无法利用对风暴的任何了解来指导他们的决定。
参与者被随机分配到有关即将来临的风暴的不同信息量的治疗中。一些受试者收到了大量信息，包括预测的轨道和潜在的替代轨道;其他人收到的信息有限。
研究人员要求研究参与者决定是否撤离、何时撤离以及撤离谁。决策的结构与美国国家飓风中心 (NHC) 发布的建议一致。
基于真实灾难的实验让研究人员能够确定哪些选择是“好的”。因为研究人员知道结果，他们可以评估受影响的区域——那些疏散不足或疏散过度的地区。
研究人员发现，在基线数学测试中得分高的人代表社区做出了更好的选择。计算能力较高的人发布了疏散令，让人们有更多时间离开风暴路径。研究发现，在模拟灾难中具有评估和理解风险的实际能力的人比不具备该技能的人提前约 9 小时下令疏散。
“这告诉我们，如果民众对应急管理领导人在获得概率预测时做出合理决策的能力有更大的信心，公众对疏散命令的信任度已经下降了多年，”Dormady 说。“人们需要相信，他们的社区不会仅仅因为公职人员不了解风险就出于谨慎而过度疏散。”
该研究还发现，拥有最完整预测数据集的官员更有可能更早发布疏散命令，让飓风路径中的人们有更多时间离开城镇。研究发现，额外的时间很重要，使社区的疏散时间增加了 16.6 到 22.8 小时。
Dormady 说，那些时间可能是风暴路径上人们生与死的区别，并且还可能使疏散变得更加安全，而疏散本身通常存在安全风险。事实上，在一些重大灾害中，死于疏散管理不善的人数多于灾难性事件本身。
Dormady 说：“额外的时间很重要——他们让人们有更多时间打包和准备，他们让应急管理官员有更多时间来传达疏散的重要性，而且他们使疏散总体上更安全，”更完整的预测信息为应急管理官员提供了他们为社区做出更好选择所需的工具。”
这项研究的合著者包括俄亥俄州立大学的 Anthony Fasano、Drew Flanagan 和 William Welch、约翰霍普金斯大学的 Alfredo Roa-Henriquez 和圣母大学的 Dylan Wood。
这项工作得到了美国国家科学基金会的资助。
