河流风是由陆地和河流之间的日常热对比引起的。白天，陆地上空温度升高，导致上升的气团较轻。气团反过来又推动陆上空气从河流流向陆地。随后，空气在河流上空消退。结果是在垂直平面上形成了一个封闭的局部空气循环单元(图 1)。到了晚上，土地冷却得更快，由于河流变暖，空气循环逆转。由于这些驱动力与越来越大的信风和当地地形的大气流动相结合，河风的组合仍然难以捉摸，难以理解、测量和模拟。于是出现了一个关键问题：如何获得这些河流风环流的准确观测证据?
传统的气象和污染测量平台无法测量风、温度、湿度和空气污染物如何随河流高度变化。因此使用了中型无人驾驶飞行器(UAV - 见照片)。由于在高水平和垂直分辨率下收集数据的极端机动性，它们在大气研究中具有潜在的进步。配备传感器的无人机用于在亚马逊中部的里约内格罗河上空收集白天低层大气中气象和化学数据的原位垂直信息。考虑了与河风相关的大气再循环对附近人口的空气质量的影响。
建模组件
为了支持对这些观测结果的解释，本研究包括一个建模组件，用于将河风和化学的现场观测与使用大涡模拟 (LES) 的精细建模分析相结合。该模型由瓦赫宁根大学和研究中心的气象和空气质量小组开发。它也是 Ruisdael 天文台的重要组成部分。
LES 模拟检查了河风对空气污染扩散的影响。LES 模拟明确再现了亚马逊河风的湍流和大气环流。模拟捕获了无人机传感观察到的河风的主要特征。
这项研究表明需要结合测量(无人机)和高细节建模 (LES) 的方法。这项研究的含义是河风引起的空气再循环减缓了空气污染的扩散。它还改变了空气污染物的空间分布和化学性质，并可能增加人类在河岸地区暴露于空气污染的风险。研究结果强调需要了解河风对空气污染的影响。它强调，亚马逊地区的空气污染管理战略和政策应结合河风的影响，以有效减轻和控制污染。正在使用 NWO 项目 Cloudroots 进行进一步研究。
