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使用新的早期警报系统检测野生动物的疾病和死亡

来源:更新时间:2021-07-15

从海鸟的软骨藻酸中毒到浣熊的犬瘟热,野生动物面临着各种威胁和疾病。在我们日益共享的环境中,一些相同的疾病会传染给人类和家畜。

一个新的野生动物早期检测监测系统通过利用加州各地野生动物康复组织的数据,帮助近乎实时地识别异常的疾病和死亡模式。该系统具有在全国和全球范围内扩展的潜力。它由加州大学戴维斯分校兽医学院的科学家与加州鱼类和野生动物部和非营利性野生邻居数据库项目的合作伙伴共同创建。

野生动物发病率和死亡率事件警报系统在今天发表在皇家学会会刊 B 上的一项研究中有所描述。

“人为干扰导致了广泛的威胁——栖息地丧失、入侵物种引入、污染、疾病、野火,”共同主要作者、加州大学戴维斯分校健康研究所及其凯伦的野生动物流行病学家特拉凯利说。 C. 兽医学院内的 Drayer 野生动物健康中心。“这说明需要一个这样的系统,我们可以更好地了解野生动物种群面临的威胁并及时做出反应,从而减少对野生动物的伤害。”

野生动物的前线响应者

野生动物康复工作者是自由放养动物世界的第一线响应者。他们最先接收并照料生病和受伤的野生动物。他们的临床报告包含大量信息,共享后可以显示更广泛的模式。

直到最近,此类临床报告主要存储在纸张或孤立的计算机文件中。2012 年,Wild Neighbors Database Project 的联合创始人 Devin Dombrowski 和 Rachel Avilla 创建了 Wildlife Rehabilitation Medical Database,即 WRMD,这是一个免费的在线工具,目前被 48 个州和 19 个国家/地区的 950 多个康复组织用于监测患者护理。

Dombrowski 和 Avilla 将该工具带到 CDFW,CDFW 与加州大学戴维斯分校的长期合作伙伴联系,以试行使用数据库作为基础的警报系统。

“我很高兴 WRMD 不仅对成千上万的野生动物康复者有用,而且他们收集的数据用于发病率和死亡率监测,”合著者 Dombrowski 说。“见证 WMME 警报系统识别数据异常并向调查人员发出警报是令人难以置信的。”

CDFW 正在使用该系统来帮助确定和优先考虑野生动物需求和保护工作。

CDFW 野生动物健康实验室的高级环境科学家 Krysta Rogers 说:“该系统提供的近乎实时的信息使我们能够快速跟进诊断测试以确定问题。”“该系统还有助于确定威胁的地理范围和严重程度。”

这个怎么运作

为了测试该系统,科学家们分析了 2013 年初至 2018 年末收集的 220,000 条病例记录,以确定触发警报的阈值。该数据集包括来自 453 种不同物种的记录,从常见到稀有。

作者强调警报系统是预诊断的。它提醒机构注意可能需要进一步调查以确定特定健康威胁的异常模式。

该系统检测到几个关键事件,包括:

2016 年春末,加利福尼亚州中部和南部海岸的海鸟。尸检证实它们正在挨饿。

2017 年 4 月的海鸟。后来证实软骨藻酸中毒是死因。

2016 年侵入性欧亚项圈斑鸠患有脑炎和肾脏疾病。调查显示鸽子副粘病毒-1 是该事件的原因。这是首次在加利福尼亚州该地区的欧亚项圈鸽中检测到该病毒。

2017 年旧金山湾区的岩鸽身上出现寄生虫。

2016 年和 2017 年因感染支原体细菌而患季节性结膜炎的雀类。

人际交往

凯利指出,能够监测和快速检测此类事件对包括人类在内的所有物种都很重要。例如,软骨藻酸中毒是由有害藻华引起的,这种藻华在沿海和淡水系统中不断增加,威胁着野生动物和人类健康。另一个例子是西尼罗河病毒,鸟类死亡可以作为对家畜和人类风险的敏感指标。

警报系统是一种补充、廉价且高效的工具,可添加到州野生动物机构​​的监视工作工具箱中。加州大学戴维斯分校一个健康研究所的研究员、共同主要作者 Pranav Pandit 说,它结合了机器学习算法、自然语言处理和统计方法,用于对病例进行分类和建立警报阈值与加州野生动物的生态和分布及其疾病动力学中心。

“野生动物康复组织的数据做出了如此宝贵的贡献,”潘迪特说。“这一切都在这个高度适应的监视系统中汇集在一起​​。”

该研究由 CDFW 的国家野生动物基金资助。

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