俄勒冈州立大学工程学院的研究表明，由野外滑雪者、雪崩预报员和其他雪地休闲爱好者和专业人士收集的数据有可能大大改进积雪建模。
发表在水文学和地球系统科学杂志上的研究结果源于美国宇航局资助的社区雪观测项目，或 CSO，这是美国宇航局地球系统公民科学计划的一部分。
研究人员大卫希尔说，这篇论文是 CSO 通过“有机的、机会主义的”数据改进积雪建模的能力的第一个文件——这是一个显着的结果。
俄勒冈州立大学土木工程教授希尔说：“我们已经证明公民科学家的贡献非常宝贵，而且我们可以在没有观测网络基础设施的情况下做伟大的事情。”“在这项研究中，我们使用了阿拉斯加沿海 CSO 参与者收集的新数据集，以改善雪深和雪水当量输出。”
科学家们说，在北美西部，雪在生态系统功能和水资源管理中的作用至关重要，全世界有超过 10 亿人生活在雪是水文系统主要组成部分的流域。
“山区的积雪动力学在将大气过程和水文循环与下游用水者联系起来方面发挥着重要作用，”俄勒冈州立大学研究生 Chris Cosgrove 在研究期间说。“在我们阿拉斯加的现场，水力发电是主要问题，但在下 48 度，许多农业生产者和市政供水系统依赖季节性降雪。”
2017 年，美国宇航局招募希尔和博士生瑞恩·克鲁姆利，以及华盛顿大学、阿拉斯加费尔班克斯大学和阿拉斯加地质与地球物理调查部的研究人员，招募公民科学家并将他们的数据整合到计算机模型中，生成为科学家、工程师以及土地和流域管理人员提供的重要积雪信息。
社区雪地观测于 2017 年 2 月启动，从那时起已经输入了数千个数据。该项目由希尔、阿拉斯加费尔班克斯的 Gabe Wolken 和华盛顿大学的 Anthony Arendt 领导，首先主要关注阿拉斯加的积雪。研究人员随后在太平洋西北部和落基山脉地区招募了公民科学家。
这项工作正在进行中，参与社区雪地观测很容易。智能手机、免费的 Mountain Hub 应用程序和带有厘米刻度标记的雪崩探测器是唯一需要的工具。
当公民科学家穿越山区时，他们使用雪崩探测器获取雪深读数，然后将其上传到 Mountain Hub，这是一款面向户外社区的应用程序。
这里的所有都是它的。
“我们现在已经开始我们的建模工作，”Hill 说。“我们在美国各地的许多站点(包括俄勒冈州的中部喀斯喀特山脉)提供有关雪情信息的实时网格，网址为Mountainsnow.org。公众可以去那里查看雪的实时信息、雪的变化以及其他诸如雪的卫星测量等信息。”
在最近发表的研究中，现在在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作的希尔和克鲁姆利与沃尔肯、阿伦特、科斯格罗夫和俄勒冈州立大学研究生克里斯蒂娜阿拉贡合作，研究阿拉斯加楚加奇山脉汤普森山口地区的积雪模型如何改善纳入了科学测量。
“根据车型年份，62% 到 78% 的模拟得到了改进，”Aragon 说。“我们的结果表明，即使是公民科学家进行的适度测量工作，也有可能改善高山环境中积雪过程建模的工作。”
科学家们说，关于雪分布的信息可以从许多来源到达科学家手中，包括遥测站和通过光探测和测距或激光雷达进行的遥感，但公民科学数据收集方法的简单性可以填补许多空白。
“任何拥有测量设备的人都可以准确快速地测量雪深，”Crumley 说。“动员雪鞋行走者和雪地机械师等人收集的新型数据集的潜力非常大，因为这些人经常去偏远的山区环境，到目前为止，那里还没有多少观测记录。所有这些人都可以在比一小群科学家的能力大得多的规模上收集数据。”
